파편화된 준비
지원 단계마다 다른 도구를 오가며 같은 정보를 반복해서 정리합니다.
ChatGPT 대화에 남은 경험과 관심사를 읽어 나만의 페르소나를 만들고, 채용공고 탐색부터 자기소개서와 모의면접까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
MY CAREER PERSONA
페르소나와 높은 연관도를 가진 공고 12개
공고, 경험, 자소서, 면접 준비가 서로 다른 곳에 흩어져 있어 매번 나를 처음부터 설명해야 합니다. Job-Cheat은 그 사이에 끊긴 맥락을 잇습니다.
지원 단계마다 다른 도구를 오가며 같은 정보를 반복해서 정리합니다.
짧은 키워드만으로는 경험, 관심사, 잠재 역량까지 설명하기 어렵습니다.
이미 쌓아 온 대화에서 나다운 맥락을 발견해 준비의 모든 단계에 활용합니다.
사용자의 대화를 그대로 보여주는 것이 아니라, 사용자 발화의 의미를 찾아 페르소나와 역량으로 구조화한 뒤 각 기능의 맥락으로 사용합니다.
ChatGPT 대화 내역과 희망 직무 정보를 바탕으로 관심사와 경험의 맥락을 읽습니다.
희망 분야와 역량을 6개 축으로 정리해 추천과 생성 기능이 공유할 기준을 만듭니다.
같은 페르소나를 기준으로 공고 추천, 자기소개서 초안, 텍스트·음성 면접을 이어갑니다.
페르소나와 공고 사이의 유사도를 찾고, 상세 화면에서 추천 이유를 설명합니다.
공고와 페르소나의 맥락을 함께 사용해 지원에 맞는 초안을 만듭니다.
맞춤 질문, 음성 답변, 질문별 상세 분석으로 실전 연습을 돕습니다.
Job-Cheat은 명지대학교의 「2025학년도 Cursor AI 기반 VIBE CODING 실전활용 경진대회」에서 시작했습니다. 생성형 AI와 함께 빠르게 만들고, 실제 사용자의 취업 준비 문제를 제품으로 구체화했습니다.
프로젝트 아카이브 보기기획부터 교육, 멘토링과 최종 결과물까지
전공자와 비전공자가 함께하는 팀 프로젝트
Cursor AI를 활용한 실생활 문제 해결 서비스
화면, API, 데이터가 독립적으로 발전하면서도 하나의 페르소나 중심 경험을 만들도록 역할을 나눴습니다.
JOB-CHEAT
Persona Context
컴퓨터공학을 전공한 네 명이 모여 기획과 개발의 경계를 넘나들며 문제를 정의하고, Cursor AI와 함께 빠르게 실험하고 개선한 팀입니다.